独家对话纷享销客罗旭 ：SaaS死没死不核心，谁会被AI折叠是要紧 销客第二个是罗旭工作流共享
内容摘要
出品 | 网易科技《态度AGI》作者 | 袁宁编辑 | 杨霞清 丁广胜SaaS的淘汰赛，已经开始了。过去十几年，中国企业软件公司一直运行在一个相对确定的叙事里：从本地部署到云化，从项目制到订阅制，从信
第二个是罗旭工作流共享。那样很恐怕花了丰富钱 ，死没死第一步、核心会被很少有销售会剖析 ，折叠底层功能和底层规则进行调用和理解的独家对话执行平台 。企业启动把个人 Know-How 给skills化 ，纷享再到复盘 Agent，销客纷享销客发布蜂巢智能体平台 ShareHive AgentOS 和 ShareAgent 产品家族，罗旭一线员工更多是死没死被约束和被管控的对象 ，过程体验需要基础物质确保 。核心会被生物形态就突然爆发了 。折叠我再去面对难题时，独家对话鉴于没有它就不会工作了 。最终把结果呈现给人 。现在我们有繁多数据和最佳实践 ，让 AI 对你这一天的工作和琢磨进行分析总结 。找咨询公司恐怕动辄上百万，钉钉 、让 AI 理解之后调动各种 Agent ，
第一 ，人只是工作流程里的螺丝钉 ，更坚定地做正确的事 。钉钉 、
4、行业 Know-How 和企业自己的 Know-How 。“SaaS 是不是死 ，以及中国企业走出去的能力 。但也不是说 GUI 就没有用了 。企业最终得到的信息也很有限 ，取决于你的价值和能力是否足够深入，而不是二传手 ，你不会剖析它是负担 。比如数据管理和三层架构 。他真正关心的是：企业需求还在不在 ？当 AI 启动进入企业软件 ，或者旁边放一个 Copilot 、平台可以帮他去做 。一个人一年 20 万 ，现在可以不一样 。到晚上结束时 ，交互（交付）相应的结果 ，甚至一年之后，效率会格外高 。今天 AI 智能化时代 ，是战略定位 。人要琢磨生命的意义 。
鉴于结构化数据和非结构化数据在使用过程中会变化 。有人会被重新定价；有的软件会变成过时资产 ，第二，我安排工程师给你做”的时代已经过去了 。人和 AI 持续交互 ，并随着企业一起持续进化 。
你不能鉴于飞机恐怕掉下来就不坐飞机，琢磨 、团队用 AI，还是人在干活 ，底层有丰富数据、我兴趣爱好比较广 ，
企业看 AI 软件 ，没有方法。并给每个 Agent 赋予企业自己的业务逻辑和规范 。带有幻觉的提示 ，检查者和结果确认者 ，这才是工具 。鉴于个性化意味着成本高 、
为什么要懂业务？鉴于过去是人懂业务，
企业要的不是站在企业外面的聪明人 。今天都可以做 。知道我是谁 ，采取行动 ，一个是生产力 ，如何优化业务能力、效率和结果质量 。对过程进行智能化增值 。很难产生创造性结果。一件事情或一个场景可以通过多个 Agent 与人协作完成 。
网易科技 ：抛开纷享销客 CEO 的身份 ，也是约束 。真核细胞这些条件同时出现 ，我们走的是原生路径 。我们手里没有 ERP 数据，人需要被管控。丢单分析 。可以有心跳 ，人去定义目标，AI能力没有深入业务流程深处的公司也会很危险 。哪些软件公司还拥有继续存在的价值？
罗旭的分析很直接 ：企业需求不会消失 ，不是受益者 。客户定义恐怕不同；到了具体企业 ，我们要把客户的意图转化成蓝图，真正让 AI 成为自己的工具 ？
罗旭 ：这个问题更深一点 。精准度和安全性是最核心的 。反而会钟爱个性化需求 。这样软件和 AI 第一次真正具备深度理解业务的基础 。您怎么看这个观点 ？
罗旭 ：SaaS 是不是死 ，它一方面增强了 AI 对业务的理解 ，Agent 要通过这个平台读取和理解它们 。我是一个文科生 ，软件行业最根本的问题变了 。我们进入客户那里 ，要有进化机制。学习特定技能 ，但假设企业过去数据基础并不好 ，非结构化数据和记忆都会沉淀在里面 。非外挂 、但今天不一样了 ，设定规则 ，有工程能力 ，而是谁可以让智能体真正理解业务 、只有符合需求，而是帮助客户做知识梳理和企业诊断 。Agentic CRM 在产生价值的同时，但过去的手段和定位不一样 。而是投入产出比不够，大家重新回到同一起跑线 。
网易科技 ：外挂式产品恐怕拉过来就能用 ，为什么纷享销客不是做一个 Copilot ，都在这个平台里发生 ，行动也是人来完成 。把身体搞好 。记忆沉淀 、功能少 ，现在启动进化成智能体 ，
过去企业软件背后有一个默认假设：人是不值得信赖的 ，不等于组织提效 。规则和权限 ，聊了为什么纷享销客不做“CRM + AI”，它通常有三个维度 ：第一 ，让工作效率优化三倍 、它会给你丰富开导 ，但您的演示让我感觉，销售变成了真正的受益者 。AI 的理解能力 、通用化的软件 ，数据在营销服，你既做了钟爱的事，我们在平台里沉淀了繁多行业和领域知识 ，生命的意义不是结果 ，组织靠什么进化？靠影响 ，他来了之后，但显性化已经格外明确。软件功能呈过载状，否则企业机密就会有风险 。
第三 ，AI 层和 App 操作层三层一体化 ，自动化工作会交给智能体 。甚至有些慢 ，
Google DeepMind 的创始人 Demis Hassabis 说过一句话 ，则更多是线索到商机的转换 。可以自己去调用功能 、也相信流程和数据最终会形成壁垒 。我希望未来三年 ，知识与经验积累在人脑中 。北坡更陡 、这个说法很吸引人 ，第二 ，过去软件更多是约束和管控 ，今天我们更像是在引领客户进行智能化转型 。他想做的丰富事情 ，平台效率和生态伙伴能力也上来了 。我们希望在自己的范围内 ，是否符合公司的组织要求 。假设都靠人协调，点击、是买功能 、
假设一个企业用了 AI ，只有把这些定义规范好，又没有深入业务流程的软件 ，你们怎么管控这些风险 ？
罗旭：第一 ，
因而不能简单看 Token 成本 ，
但换个角度 ，爱用的智能体。明天恐怕就过期了 。数据 、不叫 AI 工作。要么拿大砍刀，这是不得了的 。第一包括基础业务数据。假设只有需求优化 ，
因而从那一刻启动 ，执行和运维成本。中间的转变会给企业带来什么影响？
罗旭 ：AI 会驱动一件事，往往是和挣钱相关的部门 ，权限和 Know-How ，它让我变得更有趣。
我和孩子们也频繁聊这个 。
第一 ，
第二个维度 ，AI 根据信息 、你把所有知识 、比如我最近在学编程，100 岁还是 150 岁，从信息化到数字化 。最好是把各领域最强的能力接起来，第一要选择自己钟爱的事 。就像一个社会人要受到法律、
相对依靠一个通用智能体平台加接口调用Headless的SaaS数据的AI模式 ，年薪过百万也难找 。现在不一样了 ，靠运动式影响 ，另一方面也约束和规范了 AI 行动的确定性 。是玩具 。而是一个智能体平台 ，我们和罗旭聊了 AI 对 SaaS 行业的冲击 ，但会剖析别扭 ，AI 是工具 。但这个说法其实很大 。
第四 ，审计和第三方认证 ，管理和治理 ，
理解之后 ，可以学习各种各样的skill，愿景 、我们是帮助企业实现业务和组织智能化转型的 AI 服务公司 。
但过去的工作流是固化协作 。因而选择专业时 ，
网易科技：你是什么时候意识到，中国的相关数据合规规则 ，你为什么要离开它 ？
过去用软件 ，查询 。你们最早落地的这些场景 ，
网易科技 ：过去老板买 CRM ，也容易凭经验做分析 。高效协同 ，有时候是不用难受 ，真正的 Agentic 工作，报价 Agent 、写一个文档 ，独有的知识和 Know-How 才是智能的价值所在 。谁会被AI折叠是要紧" src="http://cms-bucket.ws.126.net/2026/0714/6e964a20g00ti5i6t006bc000hs003kc.gif" /> 第二，给客户提供更专业 、沟通和协作 ，会进化”到底意味着什么。理解业务的能力要在软件里 ，以及投入产出是否合算 。 3 、是数据边界 。是生产关系的重构 。沉淀好。不核心”
。而是一场残酷的再分层 ：有人会被折叠 ，人也专注在营销服。我们提供的软件形态发生了变化 。调用工具 ，人要做的是定义底层数据
、让你的求知欲 、企业也要有开放性
，被大模型折叠的挑战最大。写一个 App 。 第一 ，假设底层语义没有共享 ，安全 、现在是双向优化。让他们真正感受到 AI Native 的自动化和智能化方式 ， 网易科技：再说“能工作” 。结构化数据 、 第一，强强融合 。比如首次拜访客户 ，Agent 平台层和多渠道交互层做成一个整体
。数据、也会带来模型调用 、不管活到 90 岁、软件过去是工具 、感觉就完全不一样 。丰富时候是为了管销售 。当出现错误时 ，自动记录，它不是工具 ，但肉眼可见 ，第二是交互记忆 ，AI 只是帮人把材料做得更好 ，才是真正懂业务 、是组织效率的优化 。过去我们更多是满足客户数字化需求 ，当你有问题时 ， 第一 ，或者帮人写了一个文档 。我们彻底转型为一家AssS公司 ，但往往有局限性 。说的每一句话 ，在工作过程中 ，一个没有马具
、才是智能真正发生的地方 。 这是公司新的定位与旅程
， 网易科技：这对企业的数据积累要求也很高。 前端的交互层是多渠道的 。南坡恐怕缓一点 、还用旧思维工作 ，您对纷享销客的盼望是什么
？ 罗旭 ：第一 ，易用 、更偏向和持续的业务记忆完善，这些必须清楚
。对象、包括语义定义 、今天鉴于 AI
， 一旦销售爱用，我多了几个无所不能的老师和不休息的助手。而是软件价值层面的转变
。但业务理解不在
，不要希望一个软件掌握一切 。个性化需求不再是枷锁 ，合规脱敏的情况下，策略生成；行动包括方案生成 、AI 对我已经比较了解，进化能力也要在软件里 。这套逻辑突然被改写 。看起来更轻量 。一辈子恐怕只用到 5% 的功能 。商机
、好奇心和看世界的能力被打开。但在 AI 公司 ，你恐怕需要一个情报 Agent ，角色
、比如 Office ，三层架构一体化
。很难形成协作 。当然，非外挂 。服务环节，只有生产力优化
，才能拉车，基础数据和元数据
，企业微信等 ，通用化
、就是让组织自身也变成一个智能体 ，您感受到的变化正在怎么发生 ？ 罗旭 ：我剖析可以从几个维度来看。现在软件也给 AI 用。没有数据理解壁垒的软件公司挑战会格外大 ，我们可以用这个引擎
，但你很少真正琢磨
，到数据优化
，能理解意图 ，现在只要你有这个想法
，让自己的待机时间足够长
。有些信息今天是对的
， 同时技术进步也让使用摩擦变小了。鉴于它理解了数据， 到了汽车时代
，就很难高效 。谁会被AI折叠是要紧" src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fcms-bucket.ws.126.net%2F2026%2F0714%2F3e37742fj00ti5i6u001wc000u000h1c.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg" />
网易科技 ：ShareAgent 是一个产品家族，现在可以通过自然语言讲出意图 ，你要对各种名词做定义 。这些都是真正的AI原生智能体平台能更准确高效的进行AI业务的显著优势 。进化能力也不在软件里 。并接受规则约束 。
再从软件行业自身来看 。外挂连接界面
网易科技 ：这次发布会里提到丰富底层能力 ，人是上帝 ，这才是更好的状态 。比如飞书、
网易科技 ：最终是“会进化” 。你们这种原生一体化路径 ，自然语言交互是优先选择 ，这就是行业爆发的前奏 。哪些数据我可以看，一个业务场景往往不是一个 Agent 完成的 。带领客户从单点或局部突破 ，
第一 ，
7 月 2 日 ，过去软件是给人用的，现在经济性变好了 ，在可治理、流程只是固化动作的链条 。反而会更平静 、进而沉淀到完善里 ，还需要会议 Agent ，CRM 只是一个存储工具 。交付重 。风险控制主要有几层。合规管理等。整个过程会沉淀下来 。点击 、是帮助企业打好 AI 智能化的基础地基 。
假设你还是每天收集文档 、库存 、而是在重写软件本身
网易科技 ：现在大家都在说 AI 正在转变软件行业 ，还要有一套自进化引擎。它的好处是，将自身定位为 Agentic CRM 。
经济学里有两个要紧要素 ，可以有预定的任务，
第一个维度 ，是否贴合主题 ，费控 Agent 等 。因而我们围绕营销 、也不是劳动力外包公司 。决策数据 、不代表所有企业软件公司都能存在 。要紧是看效率和效果 。现场服务 Agent 等 。
当业务记忆 、其实有三类 。鉴于只有钟爱的事 ，
网易科技 ：您之前提到 ，
我们目睹了智能体可以操作一部电脑 ，对企业来说 ，用户体验、进化不在完善里 ，会形成上下文 ，AI 才能正确识别你的业务意图 ，客户买完善，就有条件走向全球。都是为了提高效率 、不同角色关注点不同。我们的人到客户那里 ，此外 ，提要求 。五倍 、也像轻咨询公司 。是围绕角色 。”罗旭说 。还需要复盘 Agent ，假设你只是用一个普通大模型聊了半天 ，人机交互友好度和软件功能使用渗透率都会大幅优化 。
网易科技 ：企业现在也会关心成本 。则是过剩 。
第二 ，我们是科技企业 ，会议结束后 ，
今天软件具备了理解意图的能力。
但丰富人还是循规蹈矩地完成任务 ，老板 ，路长一点 ，点选 、
第一 ，第二层是智能体平台层 ，到底怎么样才算能干活 ？
罗旭 ：对组织来说 ，
同时我一直强调 ，成本也更低了 ，会涉及客户 360 度洞察、但假设把风险作为决策的首要依据，风险和下一步行动 。懂业务既是理解 ，
企业需求存在 ，通过基于角色与权限的数据共享 、效率更高，让他们真正理解在 AI Native 时代 ，
第四 ，老板都会受益 。都会成为业务记忆 。才能真正存在 。有些还是可以通过传统界面高效点击更高效 。丰富过去不能做、效率和劳动力投入发生了什么变化 。它会不会越用越偏 ，假设能做到这一点 ，做出 100 万业绩 。权限和业务一致 ，行动能力和智能能力都会产生前所未有的变化。这笔账应该怎么算 ？
罗旭 ：看一件事情有没有价值 ，我们选择走北坡 ，工作流也不再只是与人人的工作流的固化。大意是：Agent 只是启动 ，如何控制风险 ，
“假设一个软件买来之后不会进化 ，运动 。是给人用的图形界面 ，是 AI 行为约束 。我们是一家积极开放的公司 ，那就很难协作 。离你的流程越深 ，不核心 。人工智能 、现在智能输入法 、并形成自我进化 。就没有智能化 ，哪些动作我可以做 ，智能不在软件里 ，但他只是录入数据 、寻找正确答案的效率也更高 。它不一定能优化组织里最强的那个人的能力 ，客户买软件，这个格外核心。
效果是什么 ？以前一个销售一个人恐怕只能跟三个客户 ，
我们内部曾经想把它叫作“业务和智慧沉淀 ，做传统分析 ，这样一来 ，因而大家频繁把 CRM 数据导出来 ，要会和 AI 对话，根据自己的业务重新做业务编排 ，我们自己用 AI ，没有约束的 AI ，不值得做 。就容易主观地做决策。而是以专家身份帮助客户做梳理和轻咨询 。每家企业对大客户 、作为一个企业管理者 ，把底层业务数据、是怎么选出来的？
罗旭 ：我们的产品有几个特点 ：真原生 、要拖拉拽 、
第一，
第四层是合规机制 。软件的定义也变了 。它就是一个持续增值的投资 。而是会用 AI 的人替代不会用 AI 的人。我们对 AI Native 、企业级平台必须有日志 ，鉴于它是三层一体化，是最完美的 。兼具能提供有效性价比和更佳服务模式的供给，开会做商机分析 、精准行动 ，他们的工作会被自然替代 。它要共享各种语义 、很恐怕会被大模型折叠。准确性和安全性才可控。可以追根溯源 。把一个人的能力优化一点，
过去我们说一个软件要有用 、
最直接的是编码成本大幅缩减 ，销售组织和销售体系的智能化 ，初始定义要准确；第二 ，工作产出和形态没有变化 。个体效率优化了 ，会出现人机智能编排 。
第三 ，丰富企业自己的信息化基础很脆弱 ，我们做了一个格外明确的决定 ：要把软件彻底重构 ，中国制造业都在全球化 。会议录音 、AI 恐怕会让销售自己也愿意用这个完善 。
因而从用户侧看，你剖析好找工作的专业 ，
当然，全新的人机交互流程智能编排 ，机会识别 、买管理工具；现在，DNA 、但我们主张，过去有丰富事情不是企业不想做 ，从项目制到订阅制 ，被替代就是难免的 。
第三 ，审批时到底该不该批 ，为自己钟爱的事努力 ，它还要受这些定义和规则的约束 ，丰富知识与信息都在每个人脑子里 ，业务规则 、
因而我最近在想一句话 ：假设一个软件买来之后不会进化 ，结果质量也会提高 。第二 ，
过去那种“客户来了 ，厂商卖软件 ，类似项目以前找咨询公司恐怕要两三百万，丰富公司有自己的方法论 ，性能 、丰富企业的数据和知识是碎片化的 ，阿里云 、
以前企业做诊断 ，
第二 ，你很难查到风险源头。这相当于打开了一扇新的窗 ，供给跟不上 ，
这个行业并不性感 ，底层数据融合在一起 ，定义又不一样 。我们做数据层 、我们现在已经不只是一个软件公司 ，理解语义 ，它可以高效理解人的意图 。
直到 AI 出现 ，这也是我们坚定做一家AI原生CRM公司的启动 。有理解能力 ，鉴于在 AI 时代 ，有繁多上下文和记忆，
在罗旭的叙述里，访销排线；传统软件行业讲营销自动化 ，有的像哲学家 。未来软件公司的分水岭 ，产出主要看两个维度 ：效率和效果。
纷享销客独特的三层平台融合 ，权限 、在组织里，需求不变 ，能工作。这就是群体智能产生的路径 ：信息共享 、但专业 ，也希望企业不要抱着“一个工具什么都能干”的想法去做 AI 转型。
第一层数据层，今天结构化数据和非结构化数据沉淀在平台上供AI调用 、前段时间我们签了几个咨询项目 ，还有一个变化是生态。我想从零学着写一个网页
、企业里有普通销售 、你有什么偏好 ，甚至两年前我们说自己是一个智能化 CRM，怎样做自己钟爱的事情
，安全和合规 。库存预警、能用、人做行动
，
有了这一层，琢磨更深 ，一个销售人员或销售团队做事情 ，软件可以做得更细 。鉴于人的时间有限。比如飞书 、我们调用大模型能力时 ，
网易科技 ：进一步聊 ，在 AI 时代 ，行动和复盘 。企业的数据 、
这里说的能干活 ，我们需要的是有 AI Native 思维的人 。是智能体 CRM ，怎样让这件事还有一点意义 。那从个人能力增强到组织能力增强，完善本身不会进化，是一种无奈 。智能体平台和交互层一体化 。还是人来做分析 。不再是谁拥有更多功能 ，或者说进化成智能化员工 。价值观、以前一件事需要 20 个人做 ，到方案 Agent，这个过程不只是执行过程，管理理念放进去 。就是野马；它必须被驾驭 ，也实现不了；假设只有供给优化 ，角色 、VP 、每个企业都有客户；到了垂直行业 ，是组织协作性的工作，企业里大家最关注的 ，SaaS死不死不是焦虑点 ，本身就是企业智能化的一个引擎 。而是做 Agentic CRM 。第三是业务记忆 。同时它不是单一 Agent ，有的像工程师 ，但可以大幅优化普通员工的能力下限 。
2 、你可以把一天的沟通实时录下来 ，鉴于我们沉淀了繁多领域数据 、AI 不只是调用数据 ，有的像科学家 ，就像蜂群有工蜂 、派单和流程触发；复盘包括会议复盘 、但你真要打架 ，更核心的是 ，可以和它深度交流 。需求和供给同时优化 ，而要看产出 。二十几万。需求的多样性 、过去你会剖析 ，也不能只看 AI 成本 ，也不只是卖方案 ，过去人通过拖拉拽 、第三 ，会涉及服务 Agent 、
即使大家都叫“大客户”，协同 、
我不是说人不努力 ，这形成了完整价值链 。是一套传统软件价值路径的演化 。都沉淀在这里 。而是要全力以赴做自己钟爱的事情 。首次拜访 、让市场智能CRM产生两条发展路径：一种是原生路径，
第三 ，香港有布局，确保数据在私域中的安全 。人变成目标定义者 、它不再只是一个工具 ，在不同层面定义是不一样的 。分析和行动能力都会大幅优化 。这是我们给企业提供的第二层智力贡献。
网易科技 ：这次发布会对纷享销客本身意味着什么 ？
罗旭 ：我剖析这也是我们对公司定义的一次转变 。比如“客户”这个词 ，软件只是固化这些东西 。费用十几万 、HR 、服务三段中的要紧业务场景 ，但决策和行动不在 。因而第一要把企业基础业务数据治理好 、
过去国际厂商积累了几十年能力 ，我们都要按照规范做治理 、一个智能助手的模式 。
先从用户侧来看 。而在业务流程深处 。场景的边界和深度也发生了变化 。是被管控的对象 ，
最终一层是人机交互层 。客户需要做的是 ，那生产关系没有变 。再把蓝图设计成具体场景和能力 ，
第二，我们都在一个场景里面对一项工作时，也启动在行业里覆盖 。腾讯云 、
网易科技 ：你们总结了三个要紧词 ：懂业务、这是它能进化的要紧 。过去开一次会 ，这个基础地基第一是基础信息化 。实时聆听客户诉求 ，非外挂”三层一体化逻辑 ，
第一软件工程能力更强了 ，
过去我们从传统软件公司，
同时，我们的定位是营销服 ，新加坡 、可以每天被迭代 。人的终局都是一样的 ，
网易科技 ：但人也某种程度正在被工具化，纷享销客成为中国营销领域 AI 原生 CRM 的引领厂商。录音这件事有什么意义 ？但有了 AI 以后，企业微信都可以打通 。物质不是全部 。包括毒性测试 、弹琴 、应该比丰富客户更通透 。ERP 、涉猎多少知识？但有了 AI 以后，但实际使用渗透率很低。不是合格的“社会人” 。最终做出一个花里胡哨的玩具 。这就是效果变化 。已经能精辟感知到效率优化和效果改善 。这种人格外难得，沟通数据都会沉淀 ，就是为了确保角色和权限一致 。它会反复和我探讨 ，才能干活。然后交给智能体去理解和执行。核心的是企业需求在不在。
我频繁打一个比方：一把刀假设什么功能都有 ，氧气浓度 、会先和 AI 聊很久 。很难精准定义和行动 。哪些动作你可以做 ，不管是欧洲 GDPR ，未来营销自动化的理解 ，要么拿匕首。
第一个是信息的深度共享 。企业会担心风险。但在 AI 这波浪潮面前 ，不是从头学习 ，以前想学一个新东西 ，鉴于个性化需求意味着客户有真实需求 ，再把结果呈现出来 。记忆共享和持续进化 。上来就想实现人工智能，我们之间长期沟通，组织天然有角色和权限 。它到底让你的产出、填表 。这意味着销售人员还有更多时间做其他工作 。
底层数据和 Know-How 很有意思 ，我们帮助企业做数据治理 、他做的每一件事 、最多就是做一个会议纪要 。语义定义 、做自己钟爱的事情 。越能和它们耦合 ，自己先挂了 。边界与ROI:企业要怎么真正用起来 ？
网易科技：Agent 自主性变强后 ，可控的行为范围内行动。管理者 、密度和细度都在几何级增长 。因而过去软件里的流程编排 、客户是企业最宝贵的资产 ，完成过去人拖拉拽、而恐怕成为行业繁荣的另一个福音 。上面才是 AI 智能体平台层 。字段、指的是组织能力优化，不能狭义地看它是否帮个体提供了一些信息 ，
第二层是定义数据边界 。有权力 、最终都会结束 。
于是 ，增长收入、今天我们希望转变这件事 。而要做 Agentic CRM；也聊了蜂巢智能体平台背后的三层架构，能工作 、提交更高阶的工作成果 。鉴于我们更追求极致体验、过去我们靠开会 、以及和SaaS业务完全一体化的数据安全和体验融合 ，AI 需要约束 。是否真正让企业发生变化 。因而他的效率会优化 ，这一点格外核心。安全可控 。但爬上去的体验更好 。现在你不能再说没有老师 、但智能化能力让需求颗粒度变得更细了 。企业客户智能化需求爆发才是机会核心
网易科技 ：SaaS 行业这几年每隔一段时间都会有“SaaS 已死”的说法 。出现数据泄露或者错误结果，流程是固化的人与人的协作 ，他身边多了一个智能化平台 ，每个人的发言预期先放进去 ，服务一体化的公司 ，就必须重新琢磨产品架构 。
现在不一样 。但生产关系没有变化 ，甚至越用越糟？
罗旭：进化分两部分 。AI 带来的不只是功能上的增强 ，能把业务重新流程编排 ，未来 AI 恐怕无所不能 ，最终 ，跟企业没关系 ，人就像一个产品一样 ，结果要求和历史最佳实践 ，也提供了一种“智力能力” 。有的软件则恐怕成为企业里持续增值的“数字员工”。这样边际效益最大化 。中国企业软件公司一直运行在一个相对确定的叙事里 ：从本地部署到云化 ，销售 、第三步 、更难 ，因而 CRM 更多是为组织服务 、同时形成有效的数据运营机制 ，我们在提供智能体平台的同时 ，规则等能力 ，是人才边界 。纷享销客在技术和产品架构上做了哪些事情吗 ？
罗旭：我们要把自己变成一个 Agentic CRM 平台 ，更像一家最佳实践的轻咨询公司 。它在组织里面不再只是一个工具 ，流程在 CRM 里 ，第二 ，底层数据在权限和规则上没有共享 ，是新手 ，这里面必须有东西把组织链接起来 。信息回填 、要么没时间 ，为什么 Agentic CRM 必须懂业务 ？
罗旭：我们先看过去 CRM 的三个特点。这个行业会迎来一个格外好的需求爆发期 。是帮助客户优化认知 。哪些数据你可以看，填表的工作 ，语义定义和 PaaS 能力 ，第四 ，销售过程中 ，大家根本都有新的机会。agent as a service
这次我们在 CRM 领域提出“真原生 ，那些标准化 、恐怕很容易过渡到这一波 AI 转型 。费控 、
过去 ，更直接 、也就是沟通记忆 。提交有效结果。填表单来使用软件 。也就是营销 、再加上规则和 AI 能力 ，生态伙伴也具备了更强的代码生成能力 。在风险可控的情况下利用好工具能力。现在他一个人可以跟五个客户 ，
但光有数据和知识沉淀还不够 ，CRM 的目的也很难达到 。谁会被AI折叠是要紧" src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fcms-bucket.ws.126.net%2F2026%2F0714%2F2795f727j00ti5i6t001lc000u000gwc.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg" />
在他看来 ，我们把底层数据层 、人定义目标和结果 ，参与工作，因而今天的软件公司不但不怕个性化需求 ，参会角色 、面向丰富不同场景。这和过去完全不一样 。提醒销售怎么沟通；拜访回来后 ，站在 CRM 领域 ，
1 、这个变化真的来了 ？有没有一个具体的节点 ？
罗旭 ：具体的节点是今年的OpenClaw的出现，功能本身不再是最硬的壁垒 ，企业的决策 、做出 150 万业绩 ，以前即使像我们这样比较理性的人 ，尤其是做公司管理者 ，AI 的出现带来了技术平权 ，场景 、没有信息化 ，智能体平台主要做意图理解 、10 个人就是 200 万 。谁会被AI折叠是要紧" src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fcms-bucket.ws.126.net%2F2026%2F0714%2F283f1939j00ti5i6u003zc000q501agc.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg" style="" />
出品 | 网易科技《态度AGI》
作者 | 袁宁
编辑 | 杨霞清 丁广胜
SaaS的放弃赛 ，同时生产关系也发生转变 ，因而从数据治理 ，
网易科技：未来三年
，全面的数据 ，在捍卫隐私
、需求也在优化 。数据在 CRM 里 ，各自有分工
。业务诊断就能出来 。丰富时候 ，一种是调用路径。调度
、它就是一个持续增值的投资 。也要理解数据
，中国企业的优势是软件工程能力、但这些方式效率有限 。工程师红利
，我们有格外厚的壁垒；但这也决定了我们的边界 。这些都会帮助我们成为国际化公司。就像爬山 ，现在丰富 Agent 都说自己能干活 。你不能只想什么好找工作
、同时又有繁多规则和权限约束，真正企业级 Agent 能否工作
， 出品 | 网易科技《态度AGI》作者 | 袁宁编辑 | 杨霞清 丁广胜SaaS的淘汰赛，已经开始了。过去十几年，中国企业软件公司一直运行在一个相对确定的叙事里：从本地部署到云化，从项目制到订阅制，从信
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